Semalt spricht über Anti-Spam-Maßnahmen in Google Analytics

Wenn Sie sich mit Google Analytics beschäftigen, möchten Sie sich wirklich voll und ganz auf Ihre Daten konzentrieren. Leider gibt es immer die ärgerlich seltsame und frustrierende Begegnung mit Spam-Nachrichten. Spam in Google Analytics ist zu einem wirklich umstrittenen Thema geworden, daher wird in diesem Artikel dasselbe erläutert.

In den letzten zwei Jahren hat Google Trends einen deutlichen Anstieg der Anzahl der Suchanfragen nach Google Analytics-Spam und deren Überwindung verzeichnet. Spam bezieht sich im Wesentlichen auf gefälschten Empfehlungsverkehr, der von Spinnen und Bots in Empfehlungsberichten generiert wird und alternativ Google Analytics-Datenberichte verzerrt. Artem Abgarian, der Semalt- Experte, vermittelt wichtige Informationen zur Beseitigung dieses Empfehlungs-Spam.

Zunächst müssen Sie alle Quellen des Google Analytics-Tracking-Codes definieren, auf die hauptsächlich über Ihre Haupt- und alternative Website-Domain zugegriffen wird. Wir definieren Domains üblicherweise mithilfe regulärer Ausdrücke, für deren Anwendung Sie kein Tech-Nerd sein müssen. Sie umfassen einfach die Eingabe jeder Domäne mit einem Backslash (\) vor jedem Punkt, während jede Domäne mit einer Pipe (|) getrennt wird. Stellen Sie außerdem sicher, dass innerhalb oder zwischen den Domänen keine Abstände vorhanden sind. Sobald Sie die Quelle des Datenverkehrs zu Ihrer Domain definiert haben, können Sie mithilfe eines Filters alle Bereichsdaten bereinigen, die von gefälschten Websites stammen. Die Filtereinstellung kann aktiviert werden, indem Sie zu "Admin" navigieren, auf "Filter" und dann auf "Filter hinzufügen" klicken, dann den Filtertyp als "Benutzerdefiniert" auswählen und die Aktion für die Option "Einschließen" bestätigen. Klicken Sie abschließend auf "Speichern" Klicken Sie auf die Schaltfläche ', um sicherzustellen, dass Ihre Änderungen übernommen und gespeichert werden.

Einige Spam-Daten können mithilfe von Crawlern innerhalb der angegebenen oder definierten Domänennamen durch Ihre Filter geleitet werden. Verwenden Sie in diesem Fall benutzerdefinierte Filter, um alle jetzt bekannten Quellen für Spam-Daten auszuschließen. Proaktiver können Sie Ihre Daten auch mithilfe von Erfassungsberichten scannen und auswerten, die alle Datenquellen offenlegen. Mit diesem Ansatz können Sie nicht nur Ihre Berichte bereinigen, sondern auch Kontakt aufnehmen und die Berichte verstehen. Dieser Schritt wird aktiviert, indem Sie unter "Erfassung" klicken und zum Bericht "Quelle / Medium" navigieren. Wenn Sie alle Datenquellen untersucht und Spam gefunden haben, erstellen Sie benutzerdefinierte Filter mit Befehlen, um die Spamquellen wie oben beschrieben von Ihren Daten auszuschließen. Beachten Sie außerdem, dass der reguläre Ausdruck für jeden benutzerdefinierten Filter maximal 255 Zeichen überschreiten darf. Dies bedeutet, dass Sie mehrere Filter benötigen, um mehrere Spamquellen zu begrenzen.

Drittens, seien Sie schlau, gefälschte codierte Sprache in Ihren Berichten auszusortieren. Normalerweise hat eine codierte Sprache ungefähr 5 Zeichen. Gefälschte codierte Sprache enthält mehr Zeichen wie Punkt. In diesem Fall reguläre Ausdrücke wie. {13,} | \. werden verwendet, um benutzerdefinierte Filter zu erstellen, die eine codierte Sprache mit 13 oder mehr Zeichen einschließlich Punkt ausschließen.

Zu guter Letzt müssen Sie Google Analytics-Spam entfernen, indem Sie die BOT-Filterung aktivieren, die Berichte über bekannten Bot- oder Spider-Verkehr einschränkt. Konfigurieren Sie dies, indem Sie durch "Admin" navigieren, "Einstellungen anzeigen" auswählen und die Option "Bot-Filterung" aktivieren. Diese Maßnahmen ersparen Ihnen die Frustration, bevor Google eine dauerhafte Lösung vorstellt.